E-E-A-T 有官方評分嗎？

沒有。這是概念框架，不是可直接查詢的分數。

匿名部落格還有機會嗎？

有，但起點較低。建議至少用一個「品牌名 + 團隊」的身份，不要完全匿名。

如何證明經驗？

具體的時間地點、過程照片、失敗與修正、數據截圖，都是經驗訊號。

E-E-A-T 對 AEO 重要還是對 SEO 重要？

都重要。在 AEO 場景中，經驗與專業性的權重甚至更高。

E-E-A-T 在 AI 時代的新意義

E-E-A-T 是什麼

E-E-A-T 是 Google 搜尋品質評估指南中的四個核心概念：

**Experience（經驗）**：作者是否有第一手的實際經驗

**Expertise（專業性）**：作者是否具備該領域的專業知識

**Authoritativeness（權威性）**：作者與網站在該主題的權威程度

**Trustworthiness（可信度）**：內容的真實性、資料來源的可靠度

這四個概念原本是給 Google 人工評估員的指引，但大型語言模型也內化了類似的判斷邏輯。

AI 時代 E-E-A-T 的新變化

1. 「經驗」成為最稀缺的訊號

AI 可以生成海量的「知識型」內容，但「經驗型」內容只能來自真實的人。於是 AI 引擎在做引用決策時，對「作者有親自做過」的內容給予顯著加分。

如何展現經驗？

第一人稱敘事：「我實際測試後發現⋯⋯」

具體的時間、地點、數據：「2026 年 1 月 15 日我在台北的辦公室做了這個實驗」

失敗經驗與修正：AI 特別偏好包含「這個方法不 work，後來我改用⋯⋯」的內容

2. 「專業性」從學歷轉向可驗證成果

以前專業性看頭銜（MIT PhD、Google 前員工）。AI 時代更看可驗證的成果：GitHub 上的 repo、學術論文的引用數、公開演講紀錄、客戶案例。

3. 「權威性」從反向連結轉向共現（co-occurrence）

Google 時代權威性看你有多少高品質網站連結到你。AI 時代更看你的品牌與權威主題的共現頻率——例如在 AEO 領域的所有頂級內容中，你的品牌是否經常被提及（即使沒有連結）。

4. 「可信度」依然是基礎

這一項沒變：事實錯誤會被懲罰、來源不清會降權、匿名內容的起點就比有作者低。

七個強化 E-E-A-T 的實作

1. 每篇文章加上作者 bio

使用 Person Schema，包含姓名、職稱、專業領域、社群連結。AI 會讀取這個 Schema 並納入判斷。

2. 建立專屬的 /about 與 /team 頁

個人品牌：寫清楚你的背景故事、代表作、客戶名單。

公司品牌：列出團隊核心成員、成立時間、重要里程碑。

3. 引用權威來源

每篇文章至少引用 2-3 個權威外部來源（學術論文、政府報告、主流媒體）。這不只提升可信度，也讓 AI 引擎把你連結到這些權威。

4. 公開方法論

如果你的文章包含數據或實驗，清楚說明「怎麼做的」。這種透明度讓 AI 模型信任你的結論。

5. 公開更新歷史

重要文章加上「更新紀錄」段落：「2026-03-10 初版、2026-04-15 修正第三段的數據錯誤」。AI 偏好會持續維護的內容。

6. 建立主題權威

不要什麼主題都寫。集中在 1-3 個主題深耕，AI 會把你識別為「這個主題的專家」。

7. 公開失敗案例

反直覺但有效：寫一篇「我花了三個月做 X，結果失敗了，原因是⋯⋯」。這種內容對 AI 的 Experience 與 Trustworthiness 訊號極強。

實作優先順序

第 1 週：補齊 Person Schema 與 Author bio

第 2 週：重寫 /about 頁，加入具體成就與社群連結

第 3 週：挑 5 篇最重要的文章，改寫為第一人稱並加上具體數據

第 4 週：開始每週產出 1 篇「實測經驗」類文章

結論

E-E-A-T 的邏輯在 AI 時代反而被強化了。AI 模型無法取代真實的經驗、無法偽造可驗證的成就、無法自動生成獨特的失敗故事。這三項，正是你相對 AI 的永久護城河。