llms.txt 會取代 sitemap.xml 嗎？

不會。兩者並存：sitemap 給傳統搜尋引擎、llms.txt 給 AI 模型。

需要在 robots.txt 中引用 llms.txt 嗎？

不需要，AI 模型會自動去 /llms.txt 找。

多語言網站怎麼處理？

推薦做法是 /llms.txt 放英文主版本，/zh/llms.txt 放中文版本。

llms.txt 有標準規範嗎？

目前以 llmstxt.org 上的提案為事實標準，尚未成為正式 W3C 規範。

llms.txt 完整設定教學：讓 AI 更了解你的網站

llms.txt 是什麼？

llms.txt 是放置在網站根目錄的純文字（Markdown）檔案，用途是為大型語言模型提供一份結構化的「站內導覽」。它的靈感來自 robots.txt，但目的完全不同：robots.txt 告訴爬蟲「能不能進來」，llms.txt 則告訴 LLM「這個網站是什麼、重點在哪裡、該怎麼理解」。

2024 年末由 Jeremy Howard 提出後，llms.txt 迅速被各大 AI 模型提供者納入內部抓取流程。目前 Anthropic、Perplexity、OpenAI 的爬蟲都會優先讀取 llms.txt，再決定是否深入抓取其他頁面。

為什麼要寫 llms.txt？

三個理由：

1. **提高被引用的準確度**：當 AI 理解你的業務範圍，它更有可能在正確的情境引用你，而不是誤引用或忽略。

2. **壓縮抓取成本**：AI 模型的抓取預算有限。一份好的 llms.txt 讓它用 1 次請求就能理解你整站，剩下的預算可以用來抓取更有價值的頁面。

3. **控制品牌敘事**：你親自寫下「我們是誰、做什麼、有哪些產品」，比讓 AI 從 100 篇文章拼湊出結論更精準。

標準格式

# 網站名稱

> 一句話描述這個網站是做什麼的

詳細的品牌敘述段落，說明你的定位、目標客群、核心價值。

主要產品

[產品 A](https://example.com/a): 一句話描述

[產品 B](https://example.com/b): 一句話描述

重要文件

[API 文件](https://example.com/docs/api)

[定價](https://example.com/pricing)

[關於我們](https://example.com/about)

聯絡方式

Email: contact@example.com

支援: https://example.com/support

五個最佳實踐

1. **開頭的一句話描述要夠好**：這是 AI 模型最常直接引用的一段。花時間打磨它，要包含「你做什麼 + 為誰做 + 差異化」。

2. **連結要用絕對路徑**：使用完整 https:// URL，不要相對路徑。

3. **控制在 2000 字元以內**：超過這個長度，LLM 的摘要品質會明顯下降。

4. **按重要性排序**：越前面的段落權重越高，把最重要的產品與文件放上面。

5. **雙語版本並存**：同時提供中文與英文版本，方便國際 AI 模型理解。

進階：llms-full.txt

llms-full.txt 是 llms.txt 的延伸版本，裡面可以放更完整的內容——例如最重要的文章全文、產品規格表、API 參考。大型專案通常兩份檔案並存：llms.txt 給輕量索引，llms-full.txt 給深度抓取。

常見錯誤

1. **內容過於簡短**：只寫一行「We are a startup」完全沒有幫助。

2. **忘記更新**：產品改版後 llms.txt 還停留在舊版本。

3. **只放連結沒有描述**：AI 需要語意資訊才能理解連結的用途。

4. **把 llms.txt 放在子目錄**：必須放在根目錄，否則 AI 模型找不到。

5. **使用 HTML 標籤**：llms.txt 是純 Markdown，不要混入 HTML。

驗證工具

寫完 llms.txt 後，用這三個方式驗證：

1. 直接瀏覽 https://你的域名/llms.txt 確認可訪問

2. 在 ChatGPT 問「請簡述 [你的域名] 是什麼網站」，觀察回答是否符合你的 llms.txt

3. 使用 AEO Pro 掃描，檢查 llms.txt 是否被偵測到、格式是否正確

好的 llms.txt 是 AEO 的基礎工作。花 30 分鐘寫好它，是你能做的投資報酬率最高的優化之一。